OpenAI 最新のフラッグシップ画像モデル
ChatGPT Images 2.0 を支え、DALL-E 3 と暫定版の GPT Image 1.5 の両方を置き換えます。ChatGPT および API から gpt-image-2 として利用できます。
OpenAI の GPT Image 2 を1つの統合 API で使い、画像を生成・編集。単一の REST エンドポイント、非同期ジョブ、Webhook を備え、OpenAI の個別アカウントを用意する必要はありません。
GPT Image 2 を1回のAPIコールで統合できます。1つのキー、1つの統一エンドポイント、そしてApiframe上のすべてのモデルで共通の請求。
model: "gpt-image-2"
ChatGPT Images 2.0 を支え、DALL-E 3 と暫定版の GPT Image 1.5 の両方を置き換えます。ChatGPT および API から gpt-image-2 として利用できます。
「思考」モードを備えた初の OpenAI 画像モデル。生成前にレイアウトを計画し、参照をウェブ検索し、出力を自己チェックできます。
一度の生成で一貫した画像セットを作成し、すべての画像でキャラクターやオブジェクトの一貫性を保ちます。絵コンテやブランドキャンペーンに最適です。
密度の高い多言語テキストを複数の文字体系にわたって美しく処理。ポスター、パッケージ、メニュー、UIラベルに頼れる仕上がりです。
OpenAI は、詳細なプロンプトの追従と、シーン内でのオブジェクトの正確な配置・関係付けにおいて段違いの進化だと説明しています。
API 経由で最大2K解像度と多様なアスペクト比に対応。変更をまたいでアイデンティティと文脈を保つマルチターン編集も可能です。
Apiframeの GPT Image 2 API で生成した出力例です。
A four-panel comic strip with readable dialogue about a cat who refuses to get off a keyboard.
A bilingual event poster with the headline in English and Japanese, clean layout, date and venue.
A character sheet of the same mascot in eight poses, waving, running, sitting, jumping and more, consistent design.
An infographic explaining the water cycle with labeled stages and small caption text.
A landing page mockup for a fitness app with a hero header, three feature cards, and a sign-up button.
Edit this portrait to add a winter coat and scarf, keeping the face and background unchanged.
APIキーを添えて POST /v2/images/generate に1回リクエストを送るだけで GPT Image 2 による生成が始まります。レスポンスには、ポーリングまたはWebhookで受け取れる jobId が返ります。
curl -X POST https://api.apiframe.ai/v2/images/generate \
-H "X-API-Key: afk_your_api_key_here" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
"model": "gpt-image-2",
"gptImage2Params": {
"input_images": "https://example.com/input.jpg",
"quality": "auto",
"background": "auto",
"number_of_images": 1
}
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.apiframe.ai/v2/images/generate",
headers={
"X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
"model": "gpt-image-2",
"gptImage2Params": {
"input_images": "https://example.com/input.jpg",
"quality": "auto",
"background": "auto",
"number_of_images": 1
}
},
)
print(response.json()) # { "jobId": "...", "status": "QUEUED" }const response = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/images/generate", {
method: "POST",
headers: {
"X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
"model": "gpt-image-2",
"gptImage2Params": {
"input_images": "https://example.com/input.jpg",
"quality": "auto",
"background": "auto",
"number_of_images": 1
}
}),
});
const { jobId } = await response.json();
console.log(jobId);生成は非同期で行われます。送信が成功すると 202 Accepted と jobId が返ります。ステータスが COMPLETED になるまで GET /v2/jobs/{id} をポーリングする(または webhook_url を指定する)と、result フィールドに出力URLが格納されます。
{
"jobId": "b2c3d4e5-f6a7-8901-bcde-f23456789012",
"status": "QUEUED"
}curl https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID \
-H "X-API-Key: afk_your_api_key_here"import requests, time
while True:
job = requests.get(
"https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID",
headers={"X-API-Key": "afk_your_api_key_here"},
).json()
if job["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
break
time.sleep(2)
print(job["result"])let job;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
job = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID", {
headers: { "X-API-Key": "afk_your_api_key_here" },
}).then((r) => r.json());
} while (job.status !== "COMPLETED" && job.status !== "FAILED");
console.log(job.result);GPT Image 2 エンドポイントが受け付けるリクエストパラメータです。モデル固有のオプションは、下記のパラメータオブジェクトの中にネストされます。
| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 許可値 / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
| prompt | string | 必須 | — | — | 生成する内容のテキスト説明。 |
| model | string | 必須 | "gpt-image-2" | "gpt-image-2" | このエンドポイントのモデル識別子。 |
| gptImage2Params.input_images | string (URL) | 任意 | — | — | Reference image (URL) |
| gptImage2Params.quality | string | 任意 | "auto" | "auto", "low", "medium", "high" | Quality |
| gptImage2Params.background | string | 任意 | "auto" | "auto", "opaque" | Background |
| gptImage2Params.number_of_images | number | 任意 | 1 | min 1, max 10, step 1 | Number of images |
| gptImage2Params.output_format | string | 任意 | "webp" | "webp", "png", "jpeg" | Output format |
| gptImage2Params.moderation | string | 任意 | "auto" | "auto", "low" | How strictly to filter content. Use "low" for less restrictive moderation. |
GPT Image 2 APIに関するよくある質問をまとめました。
OpenAI の最新の画像生成・編集モデルで、2026年4月に ChatGPT Images 2.0 のエンジンとしてリリース。DALL-E 3 と GPT Image 1.5 を置き換えます。
モデルがレイアウトを計画し、参照をウェブ検索し、完成前に自らの出力を確認する推論ステップです。1つのプロンプトから最大8枚の生成を可能にします。
より新しいモデルで、推論の内蔵、より強力な多言語テキスト、一貫したマルチ画像セット、全体的に高い品質が加わっています。
はい。複数の文字体系にわたる多言語テキスト描画は、際立った強みの1つです。
標準モードは ChatGPT ユーザーが追加料金なしで利用でき、思考機能は有料プラン向けです。API アクセスはトークン課金です。
Apiframe のほか、ChatGPT と OpenAI API から利用できます。
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APIキーを取得すれば数分で GPT Image 2 を統合できます — 従量課金。
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