Image 提供： OpenAI

GPT Image 1.5 API

OpenAI のマルチ画像エディター兼ジェネレーター。

GPT Image 1.5 を1回のAPIコールで統合できます。1つのキー、1つの統一エンドポイント、そしてApiframe上のすべてのモデルで共通の請求。

APIキーを取得 Apiframe Studioで使う GPT Image 1.5 APIドキュメントを見る

model: "gpt-image-1.5"

GPT Image 1.5 targeted edit adding a pair of sunglasses to a portrait while preserving the face and lighting

GPT Image 1.5 の特長

アスペクト比：1:1, 3:2, 2:3。
画像から画像への編集と参照画像に対応。
高速処理 — 1回の生成あたり平均約15秒。
OpenAI のアカウント不要の従量課金。成功した生成分だけお支払いいただきます。
Apiframe のすべてのモデルで、1つのAPIキー・統一請求・冪等性・Webhookに対応。

GPT Image 1.5 で作成

Apiframeの GPT Image 1.5 API で生成した出力例です。

GPT Image 1.5 photorealistic product shot of a smartwatch on a marble surface in soft studio lighting — A photorealistic product shot of a smartwatch on a marble surface, soft studio lighting.

GPT Image 1.5 targeted edit changing a model's shirt from white to navy while keeping her face, hair, and background unchanged — Change only the model's shirt from white to navy, keeping her face, hair, and the background unchanged.

GPT Image 1.5 poster reading 'GRAND OPENING, SATURDAY 10AM' with clean modern typography — A poster reading 'GRAND OPENING, SATURDAY 10AM' with clean modern type.

GPT Image 1.5 composite combining a product photo and a lifestyle background into a single natural outdoor scene — Combine this product photo and this lifestyle background into a single natural scene.

GPT Image 1.5 infographic with a small data table comparing three pricing tiers with legible labels — An infographic with a small data table comparing three pricing tiers, legible labels.

GPT Image 1.5 edit adding a pair of sunglasses to a portrait without altering the face or lighting — Add a pair of sunglasses to this portrait without altering the face or lighting.

概要

エンドポイント: POST /v2/images/generate
モデルID: gpt-image-1.5
パラメータキー: gptImageParams
モダリティ: 画像
プロバイダー: OpenAI
平均完了時間: ~15s

機能

アスペクト比1:1, 3:2, 2:3

画像入力対応

平均時間~15秒

クイックスタート

APIキーを添えて POST /v2/images/generate に1回リクエストを送るだけで GPT Image 1.5 による生成が始まります。レスポンスには、ポーリングまたはWebhookで受け取れる jobId が返ります。

curl -X POST https://api.apiframe.ai/v2/images/generate \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
        "model": "gpt-image-1.5",
        "gptImageParams": {
            "input_images": "https://example.com/input.jpg",
            "quality": "auto",
            "background": "auto",
            "number_of_images": 1
        }
    }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.apiframe.ai/v2/images/generate",
    headers={
        "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
        "model": "gpt-image-1.5",
        "gptImageParams": {
            "input_images": "https://example.com/input.jpg",
            "quality": "auto",
            "background": "auto",
            "number_of_images": 1
        }
    },
)
print(response.json())  # { "jobId": "...", "status": "QUEUED" }

const response = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/images/generate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
    "model": "gpt-image-1.5",
    "gptImageParams": {
      "input_images": "https://example.com/input.jpg",
      "quality": "auto",
      "background": "auto",
      "number_of_images": 1
    }
  }),
});
const { jobId } = await response.json();
console.log(jobId);

レスポンスとジョブのライフサイクル

生成は非同期で行われます。送信が成功すると 202 Accepted と jobId が返ります。ステータスが COMPLETED になるまで GET /v2/jobs/{id} をポーリングする（または webhook_url を指定する）と、result フィールドに出力URLが格納されます。

1. 送信レスポンス (202)

{
  "jobId": "b2c3d4e5-f6a7-8901-bcde-f23456789012",
  "status": "QUEUED"
}

2. 結果をポーリング

curl https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here"

import requests, time

while True:
    job = requests.get(
        "https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID",
        headers={"X-API-Key": "afk_your_api_key_here"},
    ).json()
    if job["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
        break
    time.sleep(2)
print(job["result"])

let job;
do {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
  job = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID", {
    headers: { "X-API-Key": "afk_your_api_key_here" },
  }).then((r) => r.json());
} while (job.status !== "COMPLETED" && job.status !== "FAILED");
console.log(job.result);

入力スキーマ

GPT Image 1.5 エンドポイントが受け付けるリクエストパラメータです。モデル固有のオプションは、下記のパラメータオブジェクトの中にネストされます。

パラメータ	型	必須	デフォルト	許可値 / 範囲	説明
prompt	string	必須	—	—	生成する内容のテキスト説明。
model	string	必須	"gpt-image-1.5"	"gpt-image-1.5"	このエンドポイントのモデル識別子。
gptImageParams.input_images	string (URL)	任意	—	—	Reference image (URL)
gptImageParams.quality	string	任意	"auto"	"auto", "low", "medium", "high"	Quality
gptImageParams.background	string	任意	"auto"	"auto", "opaque", "transparent"	Background
gptImageParams.number_of_images	number	任意	1	min 1, max 10, step 1	Number of images
gptImageParams.output_format	string	任意	"png"	"png", "jpeg", "webp"	Output format
gptImageParams.input_fidelity	string	任意	"low"	"low", "high"	How closely to follow input images when editing.

よくある質問

GPT Image 1.5 APIに関するよくある質問をまとめました。

GPT Image 1.5 の API はありますか？

はい。Apiframe は単一の REST エンドポイント（`POST /v2/images/generate`、`model: "gpt-image-1.5"`）で GPT Image 1.5 を提供します。対応するすべてのモデルで、統一されたAPI・キー・請求をご利用いただけ、OpenAI の個別アカウントは不要です。

GPT Image 1.5 API の料金はいくらですか？

GPT Image 1.5 は Apiframe のシンプルな従量課金制で、成功した生成分のみお支払いいただきます。プランと数量割引は料金ページをご覧ください。

GPT Image 1.5 API はどのように呼び出しますか？

`X-API-Key` と、`model: "gpt-image-1.5"` を含む JSON ボディを添えて `/v2/images/generate` に POST リクエストを送ります。レスポンスで返る `jobId` を `GET /v2/jobs/{id}` でポーリングするか、Webhook で結果を受け取ります。

GPT Image 1.5 はどんなパラメータに対応していますか？

GPT Image 1.5 は、共通の `prompt`・`webhook_url` に加えて、`gptImageParams` の下にネストされた 6 個のモデル固有パラメータを受け付けます。型やデフォルト値を含む一覧は上記の入力スキーマをご覧ください。

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