OpenAI의 GPT Image 2는 2026년 4월 21일에 출시되었고, 이제 API로 호출할 수 있는 실질적인 방법이 여러 가지 있습니다. 다른 모델 비교와 달리 여기에는 명확한 전체 최저가 답이 없습니다. 어떤 품질 티어로 생성하는지, 그리고 사용량 기반 과금과 구독형 번들 요율 중 무엇을 원하는지에 따라 달라집니다.
빠른 비교(장당, 1024x1024)
| 제공업체 | 저품질 | 중품질 | 고품질 |
|---|---|---|---|
| Apiframe(사용량 기반) | $0.02 | $0.07 | $0.19 |
| fal.ai | $0.006 | $0.053 | $0.211 |
| PiAPI(gpt-image-2, 토큰 기반, 1024x1024) | 약 $0.008 | 약 $0.032 | 약 $0.125 |
| PiAPI(gpt-image-2-preview, 고정가, 품질 무관) | $0.10 | $0.10 | $0.10 |
1. Apiframe
Apiframe는 GPT Image 2를 플랫폼의 다른 모든 모델과 동일한 API 키와 결제로 통합합니다. 즉 GPT Image 2 전용 연동이 아니라, 마침 GPT Image 2도 포함된 하나의 통합 연동입니다. 요청은 비동기로 처리되며, 작업을 제출한 뒤 폴링하거나 웹훅을 받는 방식이고, 별도의 OpenAI 계정이 필요하지 않습니다. 전체 파라미터 레퍼런스는 GPT Image 2 docs에서, 코드 작성 없이 사용해보려면 Apiframe Studio를, 코드 예제가 포함된 전체 안내는 GPT Image 2 API guide를 참고하세요.
가격은 크레딧 기반으로, 품질 티어별로 장당 고정가입니다: 저품질 2크레딧($0.02), 중품질 7크레딧($0.07), 고품질 또는 auto는 19크레딧($0.19)이며, 크레딧 요율은 플랜과 무관하게 크레딧당 $0.01로 동일합니다. 실질적인 제약 한 가지는, Apiframe이 1:1, 3:2, 2:3 세 가지 화면비만 제공하며 명시적인 해상도 선택 항목이 없다는 점입니다. 자세한 내용은 아래에서 더 다룹니다.
이런 팀에 적합: 이미 Apiframe에서 다른 모델을 사용 중이거나 사용할 계획이 있는 팀.
2. fal.ai
fal.ai는 OpenAI 자체의 토큰 기반 가격을 그대로 반영하며, 해상도와 품질별로 공개된 표를 제공합니다. 1024x1024 저품질은 $0.006, 같은 크기 고품질은 최대 $0.211이며, 더 큰 크기에서는 더 올라갑니다(3840x2160 고품질 이미지는 $0.401). 프리셋 크기뿐 아니라 4K까지 완전히 커스텀한 크기도 지원하며, 화면비도 최대 3:1까지 지원해 이번에 비교한 4개 업체 중 가장 유연한 해상도·화면비 지원을 제공합니다. 이미지 편집은 마스크 기반 인페인팅과 아웃페인팅을 지원하는데, 이는 다른 세 업체가 명시적으로 문서화하지 않은 기능입니다.
이런 팀에 적합: 확인된 가장 저렴한 저품질 요율과, 그룹 내 가장 넓은 해상도·화면비 유연성이 필요한 팀.
3. PiAPI
PiAPI는 GPT Image 2를 호출하는 두 가지 서로 다른 방법을 제공합니다. 토큰 기반 "gpt-image-2" 모델은 OpenAI의 실제 요율을 그대로 반영하며(이미지 입력 토큰 100만당 $8, 출력 토큰 100만당 $30), 1024x1024 기준으로 계산하면 저품질 약 $0.008, 중품질 약 $0.032, 고품질 약 $0.125가 됩니다. 별도로 "gpt-image-2-preview"는 크기나 품질과 무관하게 장당 $0.10의 고정가를 부과하는데, 이는 여기 소개된 4개 업체 중 유일한 고정 요율 옵션으로, 품질에 따라 달라지는 요율보다 통화별로 예측 가능한 비용을 원할 때 유용합니다.
이런 팀에 적합: preview 모델을 통한 예측 가능한 고정 요율, 또는 품질 설정을 낮춰 비용을 줄이고 싶다면 토큰 기반 모델.
4. Kie.ai
Kie.ai의 GPT Image 2 엔드포인트는 파라미터와 가격 양면에서 두드러집니다. "21:9", "9:21", "3:1", "1:3"을 포함한 16가지 화면비 옵션과 "1K"/"2K"/"4K"의 명시적인 해상도 선택 항목을 제공하며, 텍스트-투-이미지와 이미지-투-이미지 엔드포인트를 모두 사용할 수 있습니다. 가격은 크레딧 기반이며 품질 티어가 아닌 해상도에 따라 책정됩니다: 1K는 6크레딧($0.03), 2K는 10크레딧($0.05), 4K는 16크레딧($0.08)이며, 상위 티어로 충전할 경우 보너스가 추가되어 실질 요율이 약 10% 더 낮아집니다.
확인한 모든 해상도에서 이는 여기 소개된 4개 업체 중 가장 저렴한 확정 요율이며, 특히 4K에서는 차이가 크게 벌어져 가장 근접한 대안인 fal.ai(동급인 3840x2160 고품질 크기 기준)보다 약 5배 저렴합니다.
이런 팀에 적합: 어떤 해상도에서든 확인된 가장 저렴한 요율, 특히 4K에서, 그리고 그룹 내 가장 넓은 해상도·화면비 제어가 필요한 팀.
알아둘 만한 해상도·화면비 격차
Apiframe 자체 마케팅 문구는 GPT Image 2가 "최대 2K 해상도"를 지원한다고 설명하지만, 실제 파라미터 세트에는 해상도나 크기 필드가 없고 화면비도 3종류뿐이며, 출력 크기는 직접 요청할 수 있는 항목이 아니라 "quality" 설정에 따라 암시적으로 정해집니다. 반면 Kie.ai는 4K까지 명시적인 해상도 선택 항목을 제공하며 화면비 옵션도 5배 이상 많습니다. fal.ai 역시 4K까지 커스텀 크기를 지원합니다. 프로젝트에 특정 해상도나 특이한 화면비(배너 형식, 초와이드, 세로형 소셜 포맷 등)가 필요하다면, Apiframe의 현재 파라미터 세트는 4개 업체 중 가장 제한적이므로, 이 부분이 중요하다면 도입 전에 확인해 볼 가치가 있습니다.
실제로 어떤 것을 사용해야 할까?
이미 Apiframe에서 다른 모델을 사용 중이고 주로 고품질로 생성한다면, 하나의 키와 청구서로 유지하는 것이 실용적인 선택이며, 플랜 단위 대량 사용 시 이 티어에서 여기서 확인한 것 중 가장 저렴한 옵션입니다. 가장 저렴한 저품질 요율과 가장 넓은 해상도/화면비 유연성을 원한다면 fal.ai. 품질과 무관하게 예측 가능한 고정 요율을 원한다면 PiAPI의 preview 모델. 4K까지의 명시적인 해상도 제어와 특이한 화면비를 원한다면 Kie.ai, 다만 가격은 먼저 직접 확인하세요.
API 키 받기로 무료 크레딧과 함께 시작하거나, GPT Image 2 모델 페이지에서 전체 사양과 코드 예제를 바로 확인하세요.
자주 묻는 질문
OpenAI에서 직접 제공하는 공식 GPT Image 2 API가 있나요?
네, OpenAI 자체 API 플랫폼을 통해 토큰 기반 결제로 제공됩니다. 위의 네 제공업체 모두 서로 다른 가격 구조와, 경우에 따라 마스크 기반 편집이나 더 넓은 해상도 옵션 같은 추가 기능을 갖춘 대안 경로를 제공합니다.
GPT Image 2 요율이 가장 저렴한 제공업체는 어디인가요?
직접 확인한 결과를 기준으로, 확인한 모든 해상도에서 Kie.ai이며, 특히 4K에서 그 차이가 극명합니다($0.08 대 fal.ai의 동급 크기 고품질 이미지 $0.401). 가장 저렴한 저품질·빠른 초안용 요율만 놓고 보면, fal.ai(약 $0.005~$0.01, 자사 사이트 표기가 완전히 일관되지 않음, 아래 참고) 또는 PiAPI의 토큰 기반 모델(약 $0.008)이 Kie.ai보다 더 저렴한데, Kie.ai에는 그만큼 축소된 저가 티어가 없기 때문입니다.
왜 하나의 단순한 "가장 저렴한 제공업체" 답이 없나요?
가격 구조가 서로 다르게 설계되어 있기 때문입니다. Apiframe, fal.ai, PiAPI의 토큰 기반 모델은 품질 티어에 따라 스케일링되고, PiAPI의 preview 모델은 품질과 무관하게 고정 요율이며, Kie.ai는 품질이 아닌 해상도에 따라 스케일링됩니다. 단순한 달러 숫자를 서로 바꿔 쓸 수 있다고 가정하지 말고, 실제로 생성하려는 내용에 맞춰 비교하세요.
모든 제공업체가 이미지 편집을 지원하나요?
네, 네 업체 모두 편집을 위한 참조 이미지 전달을 지원합니다. fal.ai의 마스크 기반 인페인팅/아웃페인팅은 이 그룹에서 가장 명시적으로 문서화된 편집 기능입니다.
이 제공업체들은 별도의 OpenAI 계정이 필요한가요?
아니요, 그것이 바로 서드파티 API를 사용하는 이유입니다. OpenAI 자체 API 플랫폼을 직접 호출할 때만 계정이 필요합니다.
