ByteDance의 Seedance 2.5가 Apiframe에 정식 출시되었습니다.

Model Context Protocol

AI 에이전트에 70개 이상의 미디어 모델을.

Apiframe MCP 서버를 사용하면 Claude, Cursor, ChatGPT 등 MCP 호환 클라이언트가 대화 중에 이미지·비디오·음악을 생성할 수 있습니다. REST API와 동일한 카탈로그, 동일한 크레딧, 동일한 API 키를 사용합니다.

원격 MCP 서버

https://mcp.apiframe.ai

인증
X-API-Key 헤더. REST API와 동일한 키
전송 방식
Streamable HTTP

지원 클라이언트

Claude Cursor ChatGPT Windsurf Agents SDK LangGraph

설정

키 발급부터 첫 생성까지 2분.

클라이언트 설정에 서버를 추가하고 API 키를 붙여넣은 뒤, 에이전트에게 이미지를 요청해 보세요. SDK도, 직접 관리할 로컬 프로세스도 필요 없습니다. 서버는 저희 쪽에서 실행됩니다.

~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "apiframe": {
      "url": "https://mcp.apiframe.ai",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

키는 클라이언트 설정에만 저장되어 요청마다 전송되며, 서버는 세션 상태를 보관하지 않습니다. 키는 대시보드에서 언제든 생성·교체할 수 있습니다.

도구

모든 생성 엔드포인트를 도구로 제공합니다.

서버는 REST API를 그대로 반영합니다. 동일한 모델, 파라미터, 크레딧 단가를 에이전트가 검색하고 호출할 수 있는 MCP 도구로 감쌌습니다.

generate_image

Midjourney, Flux, Nano Banana, GPT Image 등 모든 이미지 모델의 텍스트·이미지 기반 이미지 생성.

generate_video

Seedance, Kling, Veo, Sora, Hailuo 등 비디오 카탈로그 전체의 텍스트·이미지 기반 비디오 생성.

generate_music

Suno, Udio, Lyria, Mureka 등으로 완성곡과 연주곡 생성.

edit_image

Flux Fill Pro 등을 활용한 인페인팅과 프롬프트 기반 편집.

upscale_image

인쇄 품질 해상도를 위한 Topaz·Clarity 업스케일러.

upscale_video

Topaz Video 4K 업스케일.

remove_background

Bria와 851-labs 배경 제거로 깔끔한 누끼 작업.

get_job

모든 작업의 상태와 CDN 결과 URL 조회.

list_models

가격과 기능이 포함된 실시간 모델 카탈로그. 에이전트가 스스로 적합한 모델을 고를 수 있습니다.

작동 방식

에이전트가 요청하면, Apiframe이 렌더링합니다.

01

서버 추가

MCP 클라이언트를 mcp.apiframe.ai로 연결하고 X-API-Key 헤더에 API 키를 넣으세요. 새 계정에는 무료 크레딧이 제공됩니다.

02

자연어로 요청

"Seedance로 10초짜리 제품 티저를 만들어 줘." 에이전트가 도구를 고르고 파라미터를 채워 작업을 제출합니다.

03

CDN 링크 수신

도구가 작업 상태와 호스팅된 결과 URL을 반환합니다. 에이전트는 이를 임베드하거나 다운로드하거나 워크플로의 다음 단계로 넘길 수 있습니다.

활용 사례

MCP로 연결하는 것들.

에이전트 기반 크리에이티브 파이프라인

카피를 작성하고, 어울리는 비주얼을 생성하고, 광고 변형까지 대화 안에서 끝까지 조립하는 에이전트.

코딩 어시스턴트 안의 미디어

Cursor나 Claude Code에서 바로 앱에 쓸 히어로 이미지, 아이콘, 데모 영상을 생성하세요.

생성 기능이 있는 챗 프로덕트

다섯 개의 공급자 API 대신 하나의 MCP 서버만 연결해 자체 어시스턴트에 이미지·음악 생성을 탑재하세요.

콘텐츠 운영 자동화

브리프를 썸네일, 징글, 티저 같은 완성 에셋으로 바꿔 제자리에 정리해 두는 예약 실행 에이전트.

MCP 관련 질문

서버, 인증, 과금에 관한 모든 것. 그 외 문의는 Discord나 문의 페이지로 연락해 주세요.

Model Context Protocol이 무엇인가요?

MCP는 AI 어시스턴트와 에이전트가 외부 도구를 호출할 수 있게 하는 개방형 표준입니다. Claude나 Cursor 같은 클라이언트가 MCP 서버에 연결해 도구를 검색하고 대화 중에 호출합니다. Apiframe MCP 서버는 전체 생성 API를 도구로 제공하므로, 어떤 MCP 클라이언트든 이미지·비디오·음악을 만들 수 있습니다.

인증은 어떻게 하나요?

일반 Apiframe API 키를 X-API-Key 헤더로 전송합니다. REST API와 완전히 동일합니다. 키는 대시보드에서 생성·교체하며, 동일한 팀, 크레딧, 권한이 적용됩니다.

요금은 어떻게 청구되나요?

REST API와 동일합니다. 각 도구 호출은 해당 모델의 일반 단가로 크레딧을 소비하고, 실패한 작업은 자동으로 환불되며, 모든 사용량이 동일한 사용량 분석에 표시됩니다.

어떤 클라이언트를 지원하나요?

Streamable HTTP로 MCP를 지원하는 모든 클라이언트: Claude Desktop과 Claude Code, Cursor, ChatGPT, Windsurf, 그리고 OpenAI Agents SDK나 LangGraph 같은 에이전트 프레임워크. stdio 서버만 지원하는 클라이언트는 mcp-remote로 연결하세요.

MCP 서버의 요청 한도는 다른가요?

아니요. 도구 호출은 REST 요청과 동일한 플랜별 요청 한도와 동시성 제한을 사용합니다. MCP로 시작한 작업에도 플랜의 동시 작업 상한이 적용됩니다.

에이전트가 스스로 모델을 고를 수 있나요?

네. list_models 도구가 기능과 모델별 가격이 포함된 실시간 카탈로그를 반환하므로, 에이전트가 브리프와 예산에 맞는 모델을 직접 고를 수 있습니다. 물론 프롬프트에서 특정 모델을 지정할 수도 있습니다.

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G2 평점 4.8

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