動画

Kling 2.5 Turbo Pro API

提供: Kuaishou

高速でスタイライズされた Kling アニメーション。

APIキーを取得ドキュメントを読む

10s
最大クリップ長: ~90s
平均生成時間: 60 credits
最低価格

動画 · Kling 3.0で生成

Text to video: a 5-second cinematic clip of a barista pouring latte art, warm cafe light, slow push-in.

プレイグラウンド

Kling 2.5 Turbo Proをここで試す。

model: kling-2.5-turbo-pro

プロンプト

アスペクト比長さ

メディア入力

Start image End image

詳細設定

Negative prompt Guidance scale

推定コスト 60–119 クレジット · $0.60–$1.19 Studioで生成

出力サンプル · Kling 3.0

Text to video: a 5-second cinematic clip of a barista pouring latte art, warm cafe light, slow push-in.

料金

シンプルな生成単位課金。

60–119 クレジット/1生成あたり ≈ $0.60–$1.19

料金は選択する解像度とオプションによって異なります。

成功した生成にのみ課金されます。失敗したジョブは自動的に返金されます。
Apiframeの全モデルでひとつのクレジット残高を共有。モデルごとのプランはありません。
無料クレジットで開始。サブスクリプションは不要です。
大きなプランにはボリュームディスカウントがあります。

プランとクレジットパックを見る

スペック

ひと目でわかる。

プロバイダー Kuaishou

モデルID kling-2.5-turbo-pro

アスペクト比 1:1, 9:16, 16:9

長さ 5秒, 10秒

画像入力対応

平均時間 ~90秒

クイックスタート

Kling 2.5 Turbo Pro APIの呼び出し方。

APIキーを添えてPOST /v2/videos/generateリクエストをひとつ送るだけ。呼び出しはポーリング可能なjobIdを返します。webhook_urlを渡せば、結果は完成と同時にプッシュされます。

kling-2.5-turbo-proを別のモデルに替えても、他は何も変わりません。

APIキーを取得ドキュメントを読む

generate.js

const response = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/videos/generate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "a cinematic sunrise over a futuristic cityscape, smooth camera push-in",
    "model": "kling-2.5-turbo-pro",
    "klingParams": {
      "start_image": "https://example.com/input.jpg",
      "end_image": "https://example.com/input.jpg",
      "negative_prompt": "What to avoid (e.g. blurry, distorted, watermark)",
      "guidance_scale": 0.5
    }
  }),
});
const { jobId } = await response.json();
console.log(jobId);

import requests

response = requests.post(
    "https://api.apiframe.ai/v2/videos/generate",
    headers={
        "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "prompt": "a cinematic sunrise over a futuristic cityscape, smooth camera push-in",
        "model": "kling-2.5-turbo-pro",
        "klingParams": {
            "start_image": "https://example.com/input.jpg",
            "end_image": "https://example.com/input.jpg",
            "negative_prompt": "What to avoid (e.g. blurry, distorted, watermark)",
            "guidance_scale": 0.5
        }
    },
)
print(response.json())  # { "jobId": "...", "status": "QUEUED" }

curl -X POST https://api.apiframe.ai/v2/videos/generate \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "prompt": "a cinematic sunrise over a futuristic cityscape, smooth camera push-in",
        "model": "kling-2.5-turbo-pro",
        "klingParams": {
            "start_image": "https://example.com/input.jpg",
            "end_image": "https://example.com/input.jpg",
            "negative_prompt": "What to avoid (e.g. blurry, distorted, watermark)",
            "guidance_scale": 0.5
        }
    }'

let job;
do {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
  job = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID", {
    headers: { "X-API-Key": "afk_your_api_key_here" },
  }).then((r) => r.json());
} while (job.status !== "COMPLETED" && job.status !== "FAILED");
console.log(job.result);

import requests, time

while True:
    job = requests.get(
        "https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID",
        headers={"X-API-Key": "afk_your_api_key_here"},
    ).json()
    if job["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
        break
    time.sleep(2)
print(job["result"])

curl https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here"

入力スキーマ

Kling 2.5 Turbo Proが受け付けるすべてのフィールドと型、デフォルト値。完全なリファレンスはドキュメントにあります。

フィールド	型	説明
prompt 必須	string	生成する内容のテキスト説明。
model 必須	string	このエンドポイントのモデル識別子。デフォルト:"kling-2.5-turbo-pro" · "kling-2.5-turbo-pro"
klingParams.start_image	string (URL)	Use a still as the first frame of the clip.
klingParams.end_image	string (URL)	Optional last frame to control the ending.
klingParams.negative_prompt	string	Negative prompt
klingParams.guidance_scale	number	How strictly to follow the prompt (0–1). デフォルト:0.5 · min 0, max 1, step 0.05

Klingのバージョン

ApiframeのすべてのKling 動画モデル。パラメータひとつで切り替えられます。

Kling 2.5 Turbo Proに関する質問

Kling 2.5 Turbo Proで出荷する前にチームがよく尋ねる質問。その他はドキュメントをご覧ください。

Kling 2.5 Turbo Pro の API はありますか？

はい。Apiframe は単一の REST エンドポイント（POST /v2/videos/generate、model: "kling-2.5-turbo-pro"）で Kling 2.5 Turbo Pro を提供します。対応するすべてのモデルで、統一されたAPI・キー・請求をご利用いただけ、Kuaishou の個別アカウントは不要です。

Kling 2.5 Turbo Pro API の料金はいくらですか？

Kling 2.5 Turbo Pro は Apiframe のシンプルな従量課金制で、成功した生成分のみお支払いいただきます。プランと数量割引は料金ページをご覧ください。

Kling 2.5 Turbo Pro API はどのように呼び出しますか？

X-API-Key と、model: "kling-2.5-turbo-pro" を含む JSON ボディを添えて /v2/videos/generate に POST リクエストを送ります。レスポンスで返る jobId を GET /v2/jobs/{id} でポーリングするか、Webhook で結果を受け取ります。

Kling 2.5 Turbo Pro はどんなパラメータに対応していますか？

Kling 2.5 Turbo Pro は、共通の prompt・webhook_url に加えて、klingParams の下にネストされた 4 個のモデル固有パラメータを受け付けます。型やデフォルト値を含む一覧は上記の入力スキーマをご覧ください。