이미지

Topaz Image Upscale API

제공: Topaz

사진·포렌식용 업스케일러. 사실적인 콘텐츠에 최적.

API 키 받기 문서 읽기

~30s
평균 생성 시간: 9 credits
최저 가격

topaz-image-upscale

이미지 모델

A sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic, golden light.

플레이그라운드

Topaz Image Upscale, 지금 바로 사용해 보세요.

model: topaz-image-upscale

Upscale factor

Enhancement model

미디어 입력

Source image

고급 설정

Face enhancement Recover facial detail in portraits. Face strength Face creativity Output format Seed

예상 비용 9–140 크레딧 · $0.09–$1.40 Studio에서 생성

출력

출력이 여기에 표시됩니다. 생성을 누르면 Studio에서 이 요청이 실행됩니다.

요금

단순한 생성당 과금.

9–140 크레딧 / 생성 1회당 ≈ $0.09–$1.40

요금은 선택한 해상도와 옵션에 따라 달라집니다.

성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다. 실패한 작업은 자동으로 환불됩니다.
Apiframe의 모든 모델에서 하나의 크레딧 잔액을 사용합니다. 모델별 요금제가 없습니다.
무료 크레딧으로 시작하세요. 구독이 필요 없습니다.
대용량 플랜에는 볼륨 할인이 적용됩니다.

요금제와 크레딧 팩 보기

스펙

한눈에 보기.

공급업체 Topaz

모델 ID topaz-image-upscale

이미지 입력 지원

평균 시간 ~30초

빠른 시작

Topaz Image Upscale API 호출 방법.

API 키와 함께 POST /v2/images/upscale 요청 하나만 보내세요. 호출은 폴링할 수 있는 jobId를 반환하며, webhook_url을 전달하면 결과가 준비되는 즉시 푸시됩니다.

모델 값 topaz-image-upscale만 다른 모델로 바꾸면 나머지는 그대로입니다.

API 키 받기 문서 읽기

generate.js

const response = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/images/upscale", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "topaz-image-upscale",
    "topazUpscaleParams": {
      "image": "https://example.com/input.jpg",
      "upscale_factor": "2",
      "model_type": "standard-v2",
      "face_enhance": false
    }
  }),
});
const { jobId } = await response.json();
console.log(jobId);

import requests

response = requests.post(
    "https://api.apiframe.ai/v2/images/upscale",
    headers={
        "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "model": "topaz-image-upscale",
        "topazUpscaleParams": {
            "image": "https://example.com/input.jpg",
            "upscale_factor": "2",
            "model_type": "standard-v2",
            "face_enhance": False
        }
    },
)
print(response.json())  # { "jobId": "...", "status": "QUEUED" }

curl -X POST https://api.apiframe.ai/v2/images/upscale \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "model": "topaz-image-upscale",
        "topazUpscaleParams": {
            "image": "https://example.com/input.jpg",
            "upscale_factor": "2",
            "model_type": "standard-v2",
            "face_enhance": false
        }
    }'

let job;
do {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
  job = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID", {
    headers: { "X-API-Key": "afk_your_api_key_here" },
  }).then((r) => r.json());
} while (job.status !== "COMPLETED" && job.status !== "FAILED");
console.log(job.result);

import requests, time

while True:
    job = requests.get(
        "https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID",
        headers={"X-API-Key": "afk_your_api_key_here"},
    ).json()
    if job["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
        break
    time.sleep(2)
print(job["result"])

curl https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here"

입력 스키마

Topaz Image Upscale 모델이 받는 모든 필드와 타입, 기본값입니다. 전체 레퍼런스는 문서에 있습니다.

필드	타입	설명
model 필수	string	이 엔드포인트의 모델 식별자. 기본값:"topaz-image-upscale" · "topaz-image-upscale"
topazUpscaleParams.image	string (URL)	The image to upscale.
topazUpscaleParams.upscale_factor	string	Upscale factor 기본값:"2" · "1", "2", "4", "6"
topazUpscaleParams.model_type	string	Enhancement model 기본값:"standard-v2" · "standard-v2", "low-res-v2", "cgi", "high-fidelity-v2", "text-refine", "redefine"
topazUpscaleParams.face_enhance	boolean	Recover facial detail in portraits. 기본값:false
topazUpscaleParams.face_enhance_strength	number	Face strength 기본값:0.8 · min 0, max 1, step 0.05
topazUpscaleParams.face_enhance_creativity	number	Face creativity 기본값:0 · min 0, max 1, step 0.05
topazUpscaleParams.output_format	string	Output format 기본값:"jpg" · "jpg", "png"
topazUpscaleParams.seed	number	Reuse a number to reproduce the same result. step 1

Topaz 버전

Apiframe의 모든 Topaz 이미지 모델. 파라미터 하나로 전환하세요.

Topaz Image Upscale 플래그십 현재 페이지

Topaz Image Upscale 관련 질문

Topaz Image Upscale 도입 전에 팀들이 자주 묻는 질문입니다. 그 외 내용은 문서에 있습니다.

Topaz Image Upscale API가 있나요?

네. Apiframe는 단일 REST 엔드포인트(POST /v2/images/upscale, model: "topaz-image-upscale")로 Topaz Image Upscale을(를) 제공합니다. 지원되는 모든 모델에서 통합된 API, 키, 청구를 사용할 수 있으며 별도의 Topaz 계정이 필요하지 않습니다.

Topaz Image Upscale API 비용은 얼마인가요?

Topaz Image Upscale은(는) Apiframe에서 간단한 사용량 기반 과금을 사용하며, 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다. 요금제와 대량 할인은 가격 페이지를 참고하세요.

Topaz Image Upscale API는 어떻게 호출하나요?

X-API-Key와 model: "topaz-image-upscale"을(를) 포함한 JSON 본문을 담아 /v2/images/upscale에 POST 요청을 보냅니다. 응답으로 반환되는 jobId를 GET /v2/jobs/{id}로 폴링하거나 웹훅으로 결과를 받습니다.

Topaz Image Upscale은(는) 어떤 파라미터를 지원하나요?

Topaz Image Upscale은(는) 공통 prompt, webhook_url 필드와 함께 topazUpscaleParams 아래에 중첩된 8개의 모델별 파라미터를 허용합니다. 유형과 기본값을 포함한 전체 목록은 위의 입력 스키마를 참고하세요.