이미지

Nano Banana Pro API

제공: Google

Google의 Nano Banana Pro를 하나의 통합 API로 사용해 이미지를 생성하고 편집하세요. 단일 REST 엔드포인트, 비동기 작업, 웹훅을 갖추었으며 Google Cloud 설정이 필요 없습니다.

API 키 받기 문서 읽기

4K
최대 해상도: ~30s
평균 생성 시간: 19 credits
최저 가격

Nano Banana Pro 4K product hero of the MERIDIAN mechanical wristwatch on dark slate

플레이그라운드

Nano Banana Pro, 지금 바로 사용해 보세요.

model: nano-banana-pro

프롬프트

화면 비율 Resolution

미디어 입력

Reference image

고급 설정

Output format Google search grounding Image search grounding

예상 비용 19–38 크레딧 · $0.19–$0.38 Studio에서 생성

출력

출력이 여기에 표시됩니다. 생성을 누르면 Studio에서 이 요청이 실행됩니다.

요금

단순한 생성당 과금.

19–38 크레딧 / 생성 1회당 ≈ $0.19–$0.38

요금은 선택한 해상도와 옵션에 따라 달라집니다.

성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다. 실패한 작업은 자동으로 환불됩니다.
Apiframe의 모든 모델에서 하나의 크레딧 잔액을 사용합니다. 모델별 요금제가 없습니다.
무료 크레딧으로 시작하세요. 구독이 필요 없습니다.
대용량 플랜에는 볼륨 할인이 적용됩니다.

요금제와 크레딧 팩 보기

스펙

한눈에 보기.

공급업체 Google

모델 ID nano-banana-pro

화면 비율 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9

해상도 1K, 2K, 4K

이미지 입력 지원

평균 시간 ~30초

빠른 시작

Nano Banana Pro API 호출 방법.

API 키와 함께 POST /v2/images/generate 요청 하나만 보내세요. 호출은 폴링할 수 있는 jobId를 반환하며, webhook_url을 전달하면 결과가 준비되는 즉시 푸시됩니다.

모델 값 nano-banana-pro만 다른 모델로 바꾸면 나머지는 그대로입니다.

API 키 받기 문서 읽기

generate.js

const response = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/images/generate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
    "model": "nano-banana-pro",
    "nanoBananaParams": {
      "resolution": "1K",
      "image_input": "https://example.com/input.jpg",
      "output_format": "jpg",
      "google_search": false
    }
  }),
});
const { jobId } = await response.json();
console.log(jobId);

import requests

response = requests.post(
    "https://api.apiframe.ai/v2/images/generate",
    headers={
        "X-API-Key": "afk_your_api_key_here",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
        "model": "nano-banana-pro",
        "nanoBananaParams": {
            "resolution": "1K",
            "image_input": "https://example.com/input.jpg",
            "output_format": "jpg",
            "google_search": False
        }
    },
)
print(response.json())  # { "jobId": "...", "status": "QUEUED" }

curl -X POST https://api.apiframe.ai/v2/images/generate \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "prompt": "a sleek silver sports car on a coastal highway at sunset, hyper-realistic",
        "model": "nano-banana-pro",
        "nanoBananaParams": {
            "resolution": "1K",
            "image_input": "https://example.com/input.jpg",
            "output_format": "jpg",
            "google_search": false
        }
    }'

let job;
do {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 2000));
  job = await fetch("https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID", {
    headers: { "X-API-Key": "afk_your_api_key_here" },
  }).then((r) => r.json());
} while (job.status !== "COMPLETED" && job.status !== "FAILED");
console.log(job.result);

import requests, time

while True:
    job = requests.get(
        "https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID",
        headers={"X-API-Key": "afk_your_api_key_here"},
    ).json()
    if job["status"] in ("COMPLETED", "FAILED"):
        break
    time.sleep(2)
print(job["result"])

curl https://api.apiframe.ai/v2/jobs/JOB_ID \
  -H "X-API-Key: afk_your_api_key_here"

입력 스키마

Nano Banana Pro 모델이 받는 모든 필드와 타입, 기본값입니다. 전체 레퍼런스는 문서에 있습니다.

필드	타입	설명
prompt 필수	string	생성할 내용에 대한 텍스트 설명.
model 필수	string	이 엔드포인트의 모델 식별자. 기본값:"nano-banana-pro" · "nano-banana-pro"
nanoBananaParams.resolution	string	Resolution 기본값:"1K" · "512px", "1K", "2K", "4K"
nanoBananaParams.image_input	string (URL)	Compose with or edit a reference image.
nanoBananaParams.output_format	string	Output format 기본값:"jpg" · "jpg", "png", "webp"
nanoBananaParams.google_search	boolean	Google search grounding 기본값:false
nanoBananaParams.image_search	boolean	Image search grounding 기본값:false