API Midjourney:
Générez des Images IA

const { Apiframe } = require('@apiframe-ai/sdk');

// Initialiser le client
const client = new Apiframe({
  apiKey: 'votre_cle_api_ici'
});

async function generateImage() {
  // Créer une tâche de génération d'image
  const task = await client.midjourney.imagine({
    prompt: 'un paysage de montagne serein au coucher du soleil, photoréaliste',
    aspect_ratio: '16:9'
  });

  console.log('Tâche créée:', task.id);

  // Attendre la complétion avec les mises à jour de progression
  const result = await client.tasks.waitFor(task.id, {
    onProgress: (p) => console.log('Progression:', p)
  });

  console.log('Images prêtes:', result.image_urls);
}

generateImage();

from apiframe import Apiframe

# Initialiser le client
client = Apiframe(api_key='votre_cle_api_ici')

# Créer une tâche de génération d'image
task = client.midjourney.imagine({
    'prompt': 'un paysage de montagne serein au coucher du soleil, photoréaliste',
    'aspect_ratio': '16:9'
})

print(f"Tâche créée: {task['id']}")

# Attendre la complétion avec les mises à jour de progression
result = client.tasks.wait_for(
    task['id'],
    on_progress=lambda p: print(f'Progression: {p}%'))

print(f"Images prêtes: {result['image_urls']}")  # imagine retourne 4 images

# Fermer le client
client.close()

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Apiframe\Apiframe;

$client = new Apiframe([
    'apiKey' => 'votre_cle_api_ici'
]);

// Créer une tâche de génération d'image
$task = $client->midjourney->imagine([
    'prompt' => 'un paysage de montagne serein au coucher du soleil, photoréaliste',
    'aspect_ratio' => '16:9'
]);

echo "Tâche créée: {$task['id']}\n";

// Attendre la complétion avec les mises à jour de progression
$result = $client->tasks->waitFor($task['id'], [
    'onProgress' => function($progress) {
        echo "Progression: {$progress}%\n";
    }
]);

echo "Images prêtes: " . json_encode($result['image_urls']) . "\n";

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"os"

	"github.com/apiframe-ai/apiframe-go-sdk"
)

func main() {
	// Créer un nouveau client Apiframe
	client, err := apiframe.NewClient(apiframe.Config{
		APIKey: os.Getenv("APIFRAME_API_KEY"),
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Créer une tâche de génération d'image
	task, err := client.Midjourney.Imagine(apiframe.MidjourneyImagineParams{
		Prompt:      "un paysage de montagne serein au coucher du soleil, photoréaliste",
		AspectRatio: "16:9",
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Tâche créée: %s\n", task.ID)

	// Attendre la complétion avec les mises à jour de progression
	result, err := client.Tasks.WaitFor(task.ID, &apiframe.WaitForOptions{
		OnProgress: func(progress int) {
			fmt.Printf("Progression: %d%%\n", progress)
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Images prêtes: %v\n", result.ImageURLs)
}

curl -X POST https://api.apiframe.ai/imagine \
  -H "Authorization: Bearer votre_cle_api_ici" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "un paysage de montagne serein au coucher du soleil, photoréaliste",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'