API Midjourney:
Genera immagini IA

const { Apiframe } = require('@apiframe-ai/sdk');

// Inizializza il client
const client = new Apiframe({
  apiKey: 'inserisci_qui_la_tua_api_key'
});

async function generateImage() {
  // Crea un task di generazione immagine
  const task = await client.midjourney.imagine({
    prompt: 'un sereno paesaggio montano al tramonto, fotorealistico',
    aspect_ratio: '16:9'
  });

  console.log('Task creato:', task.id);

  // Attendi il completamento con aggiornamenti di progresso
  const result = await client.tasks.waitFor(task.id, {
    onProgress: (p) => console.log('Progresso:', p)
  });

  console.log('Immagini pronte:', result.image_urls);
}

generateImage();

from apiframe import Apiframe

# Inizializza il client
client = Apiframe(api_key='inserisci_qui_la_tua_api_key')

# Crea un task di generazione immagine
task = client.midjourney.imagine({
    'prompt': 'un sereno paesaggio montano al tramonto, fotorealistico',
    'aspect_ratio': '16:9'
})

print(f"Task creato: {task['id']}")

# Attendi il completamento con aggiornamenti di progresso
result = client.tasks.wait_for(
    task['id'],
    on_progress=lambda p: print(f'Progresso: {p}%'))

print(f"Immagini pronte: {result['image_urls']}")  # imagine restituisce 4 immagini

# Chiudi il client
client.close()

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Apiframe\Apiframe;

$client = new Apiframe([
    'apiKey' => 'inserisci_qui_la_tua_api_key'
]);

// Crea un task di generazione immagine
$task = $client->midjourney->imagine([
    'prompt' => 'un sereno paesaggio montano al tramonto, fotorealistico',
    'aspect_ratio' => '16:9'
]);

echo "Task creato: {$task['id']}\n";

// Attendi il completamento con aggiornamenti di progresso
$result = $client->tasks->waitFor($task['id'], [
    'onProgress' => function($progress) {
        echo "Progresso: {$progress}%\n";
    }
]);

echo "Immagini pronte: " . json_encode($result['image_urls']) . "\n";

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"os"

	"github.com/apiframe-ai/apiframe-go-sdk"
)

func main() {
	// Crea un nuovo client Apiframe
	client, err := apiframe.NewClient(apiframe.Config{
		APIKey: os.Getenv("APIFRAME_API_KEY"),
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Crea un task di generazione immagine
	task, err := client.Midjourney.Imagine(apiframe.MidjourneyImagineParams{
		Prompt:      "un sereno paesaggio montano al tramonto, fotorealistico",
		AspectRatio: "16:9",
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Task creato: %s\n", task.ID)

	// Attendi il completamento con aggiornamenti di progresso
	result, err := client.Tasks.WaitFor(task.ID, &apiframe.WaitForOptions{
		OnProgress: func(progress int) {
			fmt.Printf("Progresso: %d%%\n", progress)
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Immagini pronte: %v\n", result.ImageURLs)
}

curl -X POST https://api.apiframe.ai/imagine \
  -H "Authorization: Bearer inserisci_qui_la_tua_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "un sereno paesaggio montano al tramonto, fotorealistico",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'