API de Midjourney:
Genere Imágenes con IA

const { Apiframe } = require('@apiframe-ai/sdk');

// Inicializar el cliente
const client = new Apiframe({
  apiKey: 'tu_clave_api_aqui'
});

async function generateImage() {
  // Crear una tarea de generación de imágenes
  const task = await client.midjourney.imagine({
    prompt: 'un paisaje de montaña sereno al atardecer, fotorealista',
    aspect_ratio: '16:9'
  });

  console.log('Tarea creada:', task.id);

  // Esperar la finalización con actualizaciones de progreso
  const result = await client.tasks.waitFor(task.id, {
    onProgress: (p) => console.log('Progreso:', p)
  });

  console.log('Imágenes listas:', result.image_urls);
}

generateImage();

from apiframe import Apiframe

# Inicializar el cliente
client = Apiframe(api_key='tu_clave_api_aqui')

# Crear una tarea de generación de imágenes
task = client.midjourney.imagine({
    'prompt': 'un paisaje de montaña sereno al atardecer, fotorealista',
    'aspect_ratio': '16:9'
})

print(f"Tarea creada: {task['id']}")

# Esperar la finalización con actualizaciones de progreso
result = client.tasks.wait_for(
    task['id'],
    on_progress=lambda p: print(f'Progreso: {p}%'))

print(f"Imágenes listas: {result['image_urls']}")  # imagine devuelve 4 imágenes

# Cerrar el cliente
client.close()

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Apiframe\Apiframe;

$client = new Apiframe([
    'apiKey' => 'tu_clave_api_aqui'
]);

// Crear una tarea de generación de imágenes
$task = $client->midjourney->imagine([
    'prompt' => 'un paisaje de montaña sereno al atardecer, fotorealista',
    'aspect_ratio' => '16:9'
]);

echo "Tarea creada: {$task['id']}\n";

// Esperar la finalización con actualizaciones de progreso
$result = $client->tasks->waitFor($task['id'], [
    'onProgress' => function($progress) {
        echo "Progreso: {$progress}%\n";
    }
]);

echo "Imágenes listas: " . json_encode($result['image_urls']) . "\n";

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"os"

	"github.com/apiframe-ai/apiframe-go-sdk"
)

func main() {
	// Crear un nuevo cliente de Apiframe
	client, err := apiframe.NewClient(apiframe.Config{
		APIKey: os.Getenv("APIFRAME_API_KEY"),
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Crear una tarea de generación de imágenes
	task, err := client.Midjourney.Imagine(apiframe.MidjourneyImagineParams{
		Prompt:      "un paisaje de montaña sereno al atardecer, fotorealista",
		AspectRatio: "16:9",
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Tarea creada: %s\n", task.ID)

	// Esperar la finalización con actualizaciones de progreso
	result, err := client.Tasks.WaitFor(task.ID, &apiframe.WaitForOptions{
		OnProgress: func(progress int) {
			fmt.Printf("Progreso: %d%%\n", progress)
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Imágenes listas: %v\n", result.ImageURLs)
}

curl -X POST https://api.apiframe.ai/imagine \
  -H "Authorization: Bearer tu_clave_api_aqui" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "un paisaje de montaña sereno al atardecer, fotorealista",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'