Midjourney API:
KI-Bilder generieren

const { Apiframe } = require('@apiframe-ai/sdk');

// Client initialisieren
const client = new Apiframe({
  apiKey: 'dein_api_schluessel_hier'
});

async function generateImage() {
  // Midjourney-Bildgenerierungs-Job einreichen
  const job = await client.images.generate({
    model: 'midjourney',
    prompt: 'eine ruhige Berglandschaft bei Sonnenuntergang, fotorealistisch',
    midjourneyParams: { aspect_ratio: '16:9' }
  });

  console.log('Auftrag eingereicht:', job.jobId);

  // Auf Fertigstellung warten (pollt bis COMPLETED, oder Webhooks nutzen)
  const finished = await client.jobs.waitFor(job.jobId, {
    onProgress: (j) => console.log('Fortschritt:', j.progress ?? 0, '%')
  });

  console.log('Bilder bereit:', finished.result.images);
}

generateImage();

from apiframe import Apiframe

# Client initialisieren
client = Apiframe(api_key='dein_api_schluessel_hier')

# Midjourney-Bildgenerierungs-Job einreichen
job = client.images.generate(
    model='midjourney',
    prompt='eine ruhige Berglandschaft bei Sonnenuntergang, fotorealistisch',
    midjourney_params={'aspect_ratio': '16:9'},
)

print(f"Auftrag eingereicht: {job['jobId']}")

# Auf Fertigstellung warten (pollt bis COMPLETED, oder Webhooks nutzen)
finished = client.jobs.wait_for(
    job['jobId'],
    on_progress=lambda j: print(f"Fortschritt: {j.get('progress') or 0}%"),
)

print(f"Bilder bereit: {finished['result']['images']}")  # Midjourney gibt 4 Bilder zurück

client.close()

<?php

require 'vendor/autoload.php';

use Apiframe\Apiframe;

$client = new Apiframe([
    'apiKey' => 'dein_api_schluessel_hier'
]);

// Midjourney-Bildgenerierungs-Job einreichen
$job = $client->images->generate([
    'model' => 'midjourney',
    'prompt' => 'eine ruhige Berglandschaft bei Sonnenuntergang, fotorealistisch',
    'midjourneyParams' => ['aspect_ratio' => '16:9'],
]);

echo "Auftrag eingereicht: {$job['jobId']}\n";

// Auf Fertigstellung warten (pollt bis COMPLETED, oder Webhooks nutzen)
$finished = $client->jobs->waitFor($job['jobId'], [
    'onProgress' => function ($job) {
        echo 'Fortschritt: ' . ($job['progress'] ?? 0) . "%\n";
    },
]);

echo 'Bilder bereit: ' . json_encode($finished['result']['images']) . "\n";

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	"github.com/apiframe-ai/apiframe-go-sdk"
)

func main() {
	client, err := apiframe.NewClient(apiframe.Config{
		APIKey: os.Getenv("APIFRAME_API_KEY"),
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	ctx := context.Background()

	// Midjourney-Bildgenerierungs-Job einreichen
	job, err := client.Images.Generate(ctx, apiframe.ImagesGenerateParams{
		Model:  "midjourney",
		Prompt: "eine ruhige Berglandschaft bei Sonnenuntergang, fotorealistisch",
		MidjourneyParams: &apiframe.MidjourneyParams{
			AspectRatio: "16:9",
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Auftrag eingereicht: %s\n", job.JobID)

	// Auf Fertigstellung warten (pollt bis COMPLETED, oder Webhooks nutzen)
	finished, err := client.Jobs.WaitFor(ctx, job.JobID, &apiframe.WaitForOptions{
		OnProgress: func(j *apiframe.Job) {
			fmt.Printf("Fortschritt: %d%%\n", j.Progress)
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Printf("Bilder bereit: %v\n", finished.Result.Images)
}

curl -X POST https://api.apiframe.ai/v2/images/generate \
  -H "X-API-Key: dein_api_schluessel_hier" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "midjourney",
    "prompt": "eine ruhige Berglandschaft bei Sonnenuntergang, fotorealistisch",
    "midjourneyParams": { "aspect_ratio": "16:9" }
  }'